La carrera de Ingeniería de Sistemas e Inteligencia Artificial en la UPRIT te prepara para liderar la era digital. El plan de estudios se enfoca en programación, análisis de datos y tecnologías emergentes (machine learning, big data, IoT). Desde el inicio, trabajarás en proyectos reales con herramientas como Python y plataformas en la nube. Con talleres de desarrollo web, ciberseguridad y DevOps, dominarás las habilidades clave para innovar y transformar empresas.
Oportunidades en el mercado
- Ingeniero de Machine Learning/AI
- Especialista en Big Data & Analytics
- Arquitecto de Soluciones Cloud
- Desarrollador Full Stack
- Consultor en Ciberseguridad
No, el plan de estudios incluye formación desde cero en lenguajes como Python y Java
Sí, en los últimos ciclos se realizan prácticas preprofesionales obligatorias.
Sí, con acceso a laboratorios remotos y proyectos colaborativos en línea.
Enfoque en IA, cloud computing y big data, con electivos en emprendimiento tecnológico.
Interés en matemáticas, tecnología y resolución de problemas complejos.
Sí. Si has cursado asignaturas en una institución reconocida por SUNEDU o acreditada, puedes solicitar la convalidación siempre que los contenidos, créditos y horas lectivas sean equivalentes a los del plan de estudios de la carrera en la que deseas matricularte.
Sí. Si has cursado asignaturas en una institución reconocida por SUNEDU o acreditada, puedes solicitar la convalidación siempre que los contenidos, créditos y horas lectivas sean equivalentes a los del plan de estudios de la carrera en la que deseas matricularte.
Sí. Generalmente, la universidad permite convalidar hasta un porcentaje determinado del total del plan de estudios (por ejemplo, entre el 30% y el 50%). Deberás cursar un mínimo de créditos en la nueva institución para obtener el título profesional.
Modalidad a Distancia las clases son sincrónicas en vivo, pero quedarán grabadas luego en el aula virtual por si te perdiste una clase.
Fundamentos en matemáticas, programación y lógica para ingeniería.
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MATEMÁTICA BÁSICA
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COMUNICACIÓN
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LÓGICA GENERAL
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ALGORITMOS
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INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE SISTEMAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Bases físicas, matemáticas y programación orientada a objetos.
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ANÁLISIS MATEMÁTICO I
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REALIDAD NACIONAL Y DERECHOS HUMANOS
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FÍSICA I
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FUNDAMENTOS DE LA ADMINISTRACIÓN
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ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR
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PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS I
Desarrollo de software, redes y ética profesional.
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ÉTICA Y RESPONSABILIDAD PROFESIONAL
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ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES
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PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS II
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ANÁLISIS MATEMÁTICO II
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FÍSICA II
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REDES Y SISTEMAS OPERATIVOS
Gestión de datos, IA básica y modelado matemático avanzado.
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BASE DE DATOS I
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ACTIVIDADES DE PROYECCIÓN SOCIAL
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PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
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ANÁLISIS MATEMÁTICO III
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL
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INGENIERÍA DE REQUISITOS
Integración de IA, desarrollo web y gestión empresarial.
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INGLÉS APLICADO A INGENIERÍA
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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
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INGENIERÍA DE SOFTWARE I
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DERECHO EMPRESARIAL
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PROGRAMACIÓN Y DESARROLLO WEB
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FUNDAMENTOS DE CIENCIA DE DATOS
Profundización en IA, bases de datos y desarrollo ágil.
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BASE DE DATOS II
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INGENIERÍA DE SOFTWARE II
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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
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COMPORTAMIENTO Y CULTURA ORGANIZACIONAL
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PRINCIPIOS Y TÉCNICAS
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TALLER DE PROGRAMACIÓN PYTHON
Tecnologías emergentes (cloud, big data) y desarrollo móvil.
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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
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GESTIÓN DE LA CALIDAD DEL SOFTWARE
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CLOUD COMPUTING
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BIG DATA Y ANALÍTICA DE DATOS
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LENGUAJE, PENSAMIENTO Y COGNICIÓN VISUAL
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DESARROLLO DE APLICATIVOS MÓVILES
Especialización en IA, IoT y seguridad informática.
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GESTIÓN DE PROYECTOS ÁGILES
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INTERNET DE LAS COSAS (IoT)
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MACHINE LEARNING
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TALLER DE PROGRAMACIÓN II
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SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN Y CIBERSEGURIDAD
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ELECTIVO I
Aplicación práctica en IA avanzada y DevOps.
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SEMINARIO DE TESIS
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PRÁCTICA PREPROFESIONAL I
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ELECTIVO II
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DEEP LEARNING
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INTEGRACIÓN Y DISTRIBUCIÓN CONTINUAS (CI/CD)
Implementación de soluciones de IA en entornos reales.
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SISTEMAS INFORMACIÓN GERENCIAL (ERP)
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TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
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PRÁCTICA PREPROFESIONAL II
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ELECTIVO III
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DESPLIEGUE DE MODELOS DE IA (MLOps)
Organismos Nacionales e Internacionales
En UPRIT, creemos firmemente en la colaboración para potenciar tu futuro profesional.
Rolando Fuentes Llave
Ingeniero Civil con Maestría y Doctorado en Gestión Pública y Gobernabilidad, y más de 25 años de experiencia en la supervisión, ejecución y gestión de obras civiles. Actualmente es Decano de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Privada de Trujillo (UPRIT) y ha sido Coordinador de la carrera de Ingeniería Civil en la misma institución. Ha dictado cursos en programas de Maestría en Transportes y Conservación Vial en la UPAO. Profesionalmente, ha trabajado en proyectos de agua potable, infraestructura vial, edificaciones y saneamiento para entidades como el Banco de la Nación, Provías Descentralizado, PNSR y SENCICO. Tiene especializaciones en supervisión, pavimentos, calidad, arbitraje y contrataciones públicas, y maneja herramientas como MS Project, SAP, Autocad, S10 y plataformas académicas.
Charlen Máximo Calero Huamán
Docente universitario e investigador con sólida trayectoria en Ingeniería Industrial y Maestría en Ingeniería de Sistemas, con especialización en Tecnologías de la Información, Inteligencia Artificial e Innovación Digital. Es investigador RENACYT nivel VI y miembro activo del IEEE, participando en capítulos internacionales vinculados a la gestión tecnológica, la robótica y la automatización. Actualmente desarrolla labores académicas en la Universidad Norbert Wiener, Universidad Privada de Trujillo y SENATI, en programas de Ingeniería de Sistemas e Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial, donde lidera proyectos de investigación aplicada y formación académica de alto impacto. Su experiencia integra el desarrollo de software, aplicaciones web y móviles, soluciones IoT y visión artificial, con la asesoría a equipos estudiantiles que han obtenido reconocimientos en concursos nacionales e internacionales de innovación, robótica y educación digital. Ha sido ponente internacional en Perú, Colombia y México, difundiendo investigaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación, la industria y la transformación digital. Su labor docente se caracteriza por promover la innovación educativa, el aprendizaje activo y el uso de metodologías ágiles orientadas a la investigación.
Joffre Hugo Vara Chavez
Ingeniero de Sistemas e Informática con experiencia en docencia universitaria, soporte técnico, desarrollo de sistemas y administración de infraestructura tecnológica. Mi trayectoria combina la enseñanza en instituciones de educación superior (UTP, SENATI, DREU, DRESANMARTÍN, COAR, entre otras) con la gestión de proyectos de innovación tecnológica en entornos educativos y corporativos. A lo largo de más de 8 años ha ejercido roles de docencia en programación, bases de datos, análisis y diseño de sistemas, teoría de sistemas, redes y sistemas operativos, además de liderar iniciativas de soporte e innovación tecnológica en instituciones públicas y privadas. Cuenta con especialización en Docencia Técnico-Productiva, maestría en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información y Comunicación, y formación continua en administración de servidores Linux, SQL Server, Python, C#, Java, PHP, seguridad informática y redes (CCNA).